CDC Julkisti 'Ennusta Influenssakauden Haasteen' Voittajan

2023 Kirjoittaja: Stephanie Arnold | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-08-03 12:45

18. kesäkuuta 2014 - CDC julisti tänään “Ennusta influenssakauden haaste” voittajan. Ensimmäisen sijan tunnustus ja 75 000 dollarin palkinto menivät tohtori Jeffrey Shamanille ja hänen tiimilleen. Shaman on apulaisprofessori Columbian yliopiston Mailmanin kansanterveystieteen laitoksen ympäristöterveystieteiden laitokselta. CDC-kilpailu käynnistettiin marraskuussa 2013 edistääkseen innovaatioita influenssaaktiviteetin mallintamisessa ja ennustamisessa.

"Se on suuri tunnustus joukkueelleni", sanoi Shaman.”Toivon, että se tuo hiukan enemmän huomiota tartuntatautien ennustamisen ajatukseen. Mielestäni monet valtion virastot alkavat tunnistaa sairauksien ennustamisen arvoa ja ymmärtää, että tämä on tutkimusalue, johon meidän pitäisi investoida."

CDC-kilpailun osanottajia pyydettiin ennustamaan vuosien 2013–14 influenssakauden ajoitus, huippu ja intensiteetti digitaalisen datan avulla. Yksitoista joukkuetta suoritti haasteen käyttämällä erilaisia tietolähteitä (kuten sosiaalisen median sivustojen ja Internet-hakukoneiden tietoja) sekä innovatiivisia mallinnusmenetelmiä kansallisen ja alueellisen flunssatoiminnan ennustamiseksi. Kolme tuomaria, kaksi CDC: stä ja yksi viraston ulkopuolelta, tarkastelivat huomautuksia.

Dr. Shamanin kilpailuilmoitukset erottuivat. Hänen ennustemallinsa käytti Google Flu Trendsin tietoja sekä CDC: n influenssamaisen sairauden (ILI) tietoja, joita CDC julkaisee verkossa joka viikko influenssakauden aikana. Shaman pyrki ylittämään molempien tietolähteiden rajoitukset. "CDC ILI -data on liikkuva kohde eikä se ole reaaliaikainen", hän sanoi, kun taas Google Flu Trends on reaaliaikainen, mutta sillä on "tiedossa olevat puolueellisuudet". Shamanin haasteena oli liittää nämä tiedot matemaattiseen malliin ja sitten mallin kalibrointi tarkan ja luotettavan ennusteen tuottamiseksi.

"Ennusteiden tosiasia on, että osa ajasta olet väärässä, ja osa ajasta olet pahasti väärässä", sanoi Shaman. "Yrität tehdä niin, että nuo huonot ennusteet tapahtuvat harvemmin ja että luotettavista, tarkista ennusteista tulee enemmän normeja." Shamaanin mukaan pelin nimi on”optimointi”, termi, joka viittaa mallin taustalla olevien oletusten ja käyttäytymisen testaamiseen ja parantamiseen siten, että se tarjoaa tarkempia ja luotettavia ennusteita.

Shamanin joukkue testasi malliaan todellisen flunssaaktiviteetin suhteen, jota oli jo tapahtunut kauden aikana. Tarkastelemalla välitöntä menneisyyttä, Shaman ja hänen tiiminsä hienostivat mallia paremmin ennakoida tulevaisuutta. Joka viikko Shamanin joukkue näytti välillä 15-18 ennustetta ja analysoi tuloksia. Tarkkaillessaan, lähentyivätkö ennusteet”samankaltaisia tuloksia” vai”eriytyneitä” vaihteleviin tuloksiin, hänen tiiminsä pystyi reaaliajassa määrittämään ennusteidensa luotettavuuden.

Shamaanin joukkue esitti ennusteensa samalla tavalla kuin kuinka meteorologi tarjoaa mahdollisuuden sateeseen jokaisen päivän sääennusteessa. Tämä lähestymistapa auttoi kommunikoimaan influenssan ennustamisessa tavalla, joka oli merkityksellistä sekä kansanterveysviranomaisille että kansalaisille.

Shaman tunnustaa, että flunssaennustetutkimuksen parantamiseksi on vielä paljon tehtävää, mutta Shaman näkee sääennusteissa saavutetun edistyksen todisteena tartuntatautien ennustamismahdollisuuksista. "Sääennusteet olivat olemassa melkein 60 vuotta sitten, ja ne eivät olleet kovin hyviä", Shaman sanoi, "mutta viimeisen 60 vuoden aikana sääennustettajat ovat parantaneet tasaisesti ennusteidensa taitotasoa, tarkkuutta ja luotettavuutta. Jos valitsemme maana ja laajempana tiedeyhteisönä investoida tartuntatautien ennustamiseen, se paranee."

CDC jatkaa flunssaennusteiden mahdollisuuksien tutkimista. Samanaikaisesti kun Shamanin joukkue voitti tämän kilpailun, CDC: n asiantuntijat oppivat jokaisesta ehdotuksesta ja uskovat, että kilpailu auttoi parantamaan flunssaennustetusta. CDC toivoo jatkavansa yhteistyötä kilpailun osallistujien kanssa keskustellakseen ennusteellisista lähestymistavoista, tietolähteistä ja oppeista.

CDC seuraa tällä hetkellä flunssaaktiivisuutta vuosittain käyttämällä rutiininomaisia flunssavalvontajärjestelmiä, joissa ei käytetä sosiaalista mediaa tai ennusteta flunssaaktiivisuutta. Rutiininomaisilla seurantajärjestelmillä yhdessä influenssaennusteiden kanssa voidaan ennustaa influenssaaktiivisuutta Yhdysvalloissa. Tämä voi osoittautua hyödylliseksi kansanterveysviranomaisille rokotuskampanjoissa, viestinnässä yleisölle, resurssien jakamisessa ja strategioiden toteuttamisessa influenssataudin leviämisen torjumiseksi.”Ennusta influenssakauden haaste” oli ensimmäinen askel kohti tätä tavoitetta, ja CDC aikoo rakentaa siitä ja jatkaa lupaavimpien influenssaennustemenetelmien testaamista ja arviointia useiden tulevien influenssakausien aikana.